Десять трендов 2027 года по мнению Gartner Аналитики Gartner составили прогноз технологических трендов на 2027 год. Значительная часть там отведена тому, как ИИ перестраивает корпоративные ИТ-системы, разработку, ИБ и срок жизни программ. Один из трендов — большие количественные модели (LQM). К 2030 году они заменят большие языковые модели в 25% задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования. LQM лучше подходят для работы с числами и статистическими зависимостями. Их можно использовать для прогнозирования спроса и оценки финансовых рисков. ИИ поменяет и голосовые интерфейсы. Gartner ожидает, что к 2030 году модели, способные рассуждать непосредственно на основе аудио, будут самостоятельно обрабатывать более 70% голосовых взаимодействий в компаниях против менее 10% в 2026 году. Они смогут учитывать контекст разговора, понимать намерения собеседника и выполнять многоэтапные задачи. Если ИИ научится вести естественный человеческий разговор, взаимодействовать с ним станет проще. Модели научатся ориентироваться не только в речи, но и в физическом мире. Для этого Gartner выделяет модели мира (world models), которые моделируют окружающую среду и прогнозируют последствия действий. К 2030 году их будут использовать в 40% робототехнических приложений против менее 1% в 2025 году. Это должно помочь роботам действовать в реальных условиях, а не только выполнять заданные команды. Однако автономным системам нужны не только новые модели, но и качественные данные. Платформы контекста объединят корпоративные данные, знания и правила, чтобы ИИ-агенты точнее выполняли задачи. По прогнозу Gartner, к 2027 году компании, которые займутся организацией данных, смогут повысить точность агентного ИИ до 80% и сократить затраты до 60%. Кроме того, к концу 2026 года автономные агенты будут создавать 20% всех публичных коммитов в код, прогнозирует Gartner. Поэтому компаниям понадобятся специальные среды управления ИИ-разработчиками, которые контролируют весь цикл создания ПО, включая тестирование и проверку безопасности. ИБшникам следует готовиться и к тому, что ИИ станет более умным хакером. Gartner предупреждает, что к 2028 году злоупотребление полномочиями ИИ-агентов будет связано с 25% корпоративных нарушений безопасности. Чтобы отслеживать действия агентов и ограничивать доступ к данным и сервисам, компаниям понадобятся цифровые идентификаторы и чётко определённые права. Но ИИ сможет и лучше бороться с уязвимостями. Такие системы смогут обнаруживать проблемы в ПО, проверять исправления, устанавливать обновления и откатывать неудачные изменения. Gartner ожидает, что к 2031 году это позволит сократить среднее время локализации уязвимостей с нескольких недель до 48 часов. За пределами ИИ Gartner обращает внимание на корпоративную инфраструктуру. К 2030 году стратегии цифровой независимости примут более 75% организаций за пределами США. Это означает не только контроль над местонахождением данных, но и возможность сменить поставщика облака, ПО или ИИ-моделей без остановки критически важных процессов. Изменится и подход к корпоративному софту. По прогнозу Gartner, к 2030 году 80% новых приложений будут создавать с расчётом на простую замену или закрытие. ИИ позволит быстрее разрабатывать программы под конкретные задачи, а затем отказываться от них вместо многолетней поддержки. Самым экспериментальный трендом стали биологические вычисления по подписке (Wetware as a Service). Вместо традиционных электронных компонентов такие компьютеры используют биологические системы, в частности выращенные в лаборатории нейроны, которые способны выполнять вычислительные задачи и распознавать сложные закономерности. Gartner объясняет интерес к этой технологии высокой энергоэффективностью: биологические системы потенциально могут обрабатывать информацию, потребляя меньше энергии, чем обычное серверное оборудование. По прогнозу Gartner, к 2030 году эту технологию будут применять 25% компаний, ориентированных на специализированный энергоэффективный ИИ.
Церковь свидетелей цифровой экономики в России. Новости технологий, операторов, инсайды и думы о будущем. Нет ASI, кроме SSI, и AGI — пророк его. По вопросам - @okalman Канал зарегистрирован в Роскомнадзоре — https://clck.ru/3EkT5E
Статистика канала
Число подписчиков
Последние посты
Канал «Нецифровая экономика» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостингДругие каналы в категории «Религия»
О канале «Нецифровая экономика»
«Нецифровая экономика» - канал из категории «Религия», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 28 882 подписчика суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 197 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
